城市大气环境光化学污染源解析系统

建设背景

城市大气环境光化学污染源解析系统为环境管理部门提供区域环境空气质量和大气光化学污染的监测、分析、评价服务,帮助掌握区域内的大气环境状况。通过开展光化学污染分析,及时发现污染问题、掌握污染程度、剖析污染成因、揭示来源特征、解析污染源组成,从而提升精细化管控能力,增强大气光污染防治的科学性、主动性、针对性和有效性,为高标准打赢蓝天保卫战提供坚实保障。


用户痛点

1.污染源多样且复杂:包含自然污染,生活污染,工业企业污染,交通运输污染等多种复杂来源,按预测模式的模拟形式又分为点源、面源、线源、体源四种类别

2.监测QA、QC缺乏:不同地区、污染物等各QA/QC缺乏或不统一。

3.数据采集不规范:各式数据堆积,没有统一收集处理,有效利用。

4.在线分析和应用能力不足:缺乏统一的数据分析系统规范化应用。

 

建设方案

通过易数大数据可视化系统打通各平台数据接口,采集相关数据并对其进行相关的数据加工处理,并通过易数MAX对各类分析数据进行可视化展现,完成分析后通过易数Report系统输出各类行业分析报告。

1.png

2.png

1.数据采集:系统集成数据采集模块,支持空气质量监测数据、气象监测数据、污染源监测数据、超级站监测数据和其他监测数据的接入,突出全过程、全要素采集。

2.科学分析:将气象、雷达、光化学、常规污染数据等各类监测信息进行归类整理,形成面向复合污染态势特征及过程评估专题库,综合运用相关性分析、时空序列分析、组网分析、趋势分析等各类综合分析算法,对大气复合污染态势特征及过程进行科学有效的数据分析,最终运用易数MAX可视化平台和结合GIS地理信息系统,提供多维度直观、动态、灵活的可视化展示。

3.png

Ø  通过分析污染物时间序列以及与该时段气象参数、PAN和PM2.5变化的关联,用于识别污染传输过程;

4.png

Ø  借助臭氧生成潜势(OFP)、臭氧等浓度曲线(EKMA)及其与前体物的多元线性回归,揭示臭氧与前体物之间的变化关系和控制策略;

5.png

Ø  通过分析VOCs物种日变化规律和特征比值,初步判定其污染来源,同时基于PMF受体源解析模型自动计算VOCs源解析结果,根据相关分数自动匹配源谱,解析各行业的污染贡献结果。

6.png

3.决策支撑:实现多维度历史污染过程和天气形势全自动化认知分析,自动识别光化学重污染事件案例及其关键特性,对污染事件的特征、成因、来源、气象条件等进行多维度系统归纳。每日指定时间前根据上传数据和模板文件,自动生成简报,全面支撑大气污染监测分析与防治行动。

7.png


项目价值

1.大气污染防治信息化全流程贯通:通过平台对城市环境空气质量、光化学污染组分自动监测网等的数据采集、传输、审核、管理和专业分析应用,从而实现大气污染防治的信息化全流程贯通。

2.大气污染态势特征评估:依托科学统计分析方法和源解析技术,实现污染特征、成因以及来源的评估和分析,有效应对日益突出的光化学污染形势。

3.大气污染防治决策支撑:通过对监测数据的综合分析形成科学报告,如实反映区域大气污染现状,为污染预报预警和后续管控提供技术支撑。