数据可视化展示的三大误区

现如今很多企业都在谈数据可视化,通过数据可视化的方法正确理解数据信息,让用户对自己目前关注的事情一目了然。在大数据时代下,如果你的数据展示方法不对,可能就会破坏数据可视化的效果了。


误区一:直接显示所有数据

我们需要了解到的是,大多数用户其实并不在意你对数据进行了多少量化指标的处理,又或是并不关心你的Hadoop集群有多大。用户想要的是具体的或者相关的答案,并且希望能越快得到越好。但是有些数据可视化工具,为了更加接近企业所需,还是会把无关的数据显示在页面上,这样其实造成了用户很难找到有价值的信息。

图片1.png

现在仪表板应用非常流行,其指导思想是可以“显示所有状态的数据,大多数性能是枯燥的数据展示,而多异化功能则被隐藏”。事实上,好的仪表板数据展示,是把重要数据做了趣味化的展示处理,让用户做一个有效排序,哪些该优先处理,哪些需要延后处理。易数可视化分析平台,可以达到仪表盘达不到的能力,可以更好地处理数据报告,满足企业从数据治理、数据分析、数据可视化展示到行业报告生成的全过程需求。


误区二:显示错误的数据

显示错误的数据和显示所有的数据同样存在隐私危机。在数据可视化操作中,显示的信息子集与数据是相关的关系。比如你关心电力生产的数据,你也可能关心具体能源的生产数据,考虑通过数据做出决策。把几个关联性很强的图表进行折中处理,选择一个图表进行循环展示,这实际上需要一个复杂的数据可视化能力来完成,而且相关的几个图表的数据必须做到干净、清晰。

即使你采用干净的数据绘制图表,你仍然有可能会弄错。因为特殊化的表格类型展示很少见,绝大多数的可视化需求都是用来满足线形图、饼图等基本图形。

图片2.png


误区三:为了可视化而可视化

随着前端技术的迅速发展,进行精美的图表展现已经不再话下。更多的动画、3D展示效果也能很轻松的渲染出来。玩过游戏的朋友就会深有感触,如今的游戏画面直逼IMAX电影效果,还有什么视觉展现做不出来的呢?问题就出在这里。有一些数据可视化项目,丢掉了数据二字,太过于专注于可视化的目标,花费了大量的精力和财力,开发了各种3D动画效果,恨不得把好莱坞特效都搬过来。这样的数字化大屏酷炫倒是酷炫了,但是受众或许都将注意力集中于可视化效果,而忘了数据沟通的初心了。

为了避免失误,最好的方法是专注于你的目标。在可视化应用之前就应该考虑:我们关心什么?需要做什么?要解决什么问题?要看到怎样的数据?以怎样的结构和关系来展示?要突出哪些数据?当你能够回答这些问题时,你就可以进行数据可视化的设计或者应用了。